NL-004, Bidirectional Recurrent Neural Networks (1997-Signal Processing)

  • 이것은 거의 RNN 처럼 NLP을 연구안해도 개념은 기본으로 알고 있는 내용일 것이라 생각된다.
  • 굳이 논문을 정리할 필요는 없어 보인다. (논문은 Signal Processing 저널로 언어공학 유명 학회가 아닌 것도 기억에 남는 부분..)
  • tensorflow나 pytorch나 birnn 모듈을 지원하기 때문에 사실 개념만 알고 넘어가도 큰 지장은 없다고 생각하지만.. 
  • 또한 RNN보다는 LSTM, GRU을 쓰기 때문에 bi-LSTM, bi-GRU 을 쓴다고 생각하면 된다.
  • 대부분 블로그도 자세히 다루지는 않고 있다. 간단히 블로그 정도는 보도록 하자.
Reference
  1. 논문: paper.pdf
  2. http://solarisailab.com/archives/1515
  3. https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=rkdwnsdud555&logNo=221222845536&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F

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