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■ Comment AI 연구자들한테는 AI, 머신러닝, 딥러닝의 이론 및 실험 등이 제일 중요하지만 실제로 많은 코딩 실력또한 중요하다. 내 생각에는 AI실력은 본인의 "마음" 이라고 하면, 코딩실력은 효율성도 늘려주고 다양한 서비스 및 현업에 도움이되기에 자신을 어필하기에 꾸며주기에 좋은 "옷" 이라고 생각한다. 물론 필요할 때마다 공부하는 것이 제일 기억에 오래남는 듯하다. 시간이 있을 때 미리 공부한다면 좋은 것들을 한 번 적어보자. ■ List HTML CSS (+bootstrap) Flask (+api) 자바스크립트 (+jquery) Git, Github apache .... 이 외에도 수 많은 언어 및 개발들이 있지만, 이걸 언제 다 알아야 하나.. 싶다. 나또한, 다 숙지 못하고 모른다 ㅠ; 당연히, 모든 것을 능숙하게 알 필요는 없어보이고 기본만 알고 필요할 때, 꾸역꾸역 헤쳐나가는 것이 일반 서민들의 대처법 아닐까 싶다.. ■ 링크 위의 내용들을 알기 위해서는 진짜 수~많은 자료들이 있다. 검색해서 찾아봐도 되지만, 내가 추천하는 사이트는 매우 유명한 사람인 egoing 님의 강의다. https://www.youtube.com/channel/UCvc8kv-i5fvFTJBFAk6n1SA 위 유튜브가 egoing님 유튜브인데, 여기서 자료들이 일부공개가 되어있는 것 같다 (확실치는 않음). 아무튼 자료가 찾기 쉽게 딱 되어있는 것은 아니기 때문에 밑의 사이트에서 검색하길 추천한다. https://opentutorials.org/course 여기는 egoing님뿐 아니라 opentutorials을 담아둔 곳이다. 여기서 찾아보면 된다. https://brunch.co.kr/@neverlish/22 여기서 추천하는 다른 사이트를 봐도 괜찮다. codeacademy에서 풀린 무료 튜토리얼을 따라가는 것도 괜찮긴 한데, 글이다 보니 속도가 조금 느린 느낌? https://www.inflearn.com/courses/i...

■ 딥러닝 공부 딥러닝 관련 자료 사이트 모음:  http://www.feeltering.com/oopsoopskeke/collection/43 딥러닝 입문 자료:  http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html Michael Nielsen이 책처럼 포스팅한 것인데 딥러닝 기본서로 처음 입문하시기에 최적이라고 생각함 딥러닝 강의 자료:  https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle?fbclid=IwAR2ptqTVzcQ6E2p8iYHHB80pV34R3_GpwjmrkfjHSCKT3qEu9sdUwopzC6g ■ 강화학습 공부 강화학습 스터디:  팡요랩 데이비드 실버 강의를 한글화 한 건데 이해하는데 도움이 잘 됨! Reinforcement Learning An Introduction second edition (Richard S. Sutton and Andrew G. Barto) Chap 13 까지 study 하였으며 David silva 인터넷 강의를 참고하면 이해하는데 도움이 된다. http://www.incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html ■ NLP 공부 자연어 처리 입문 정리한 자료:  https://wikidocs.net/book/2155 자연어 처리 심화 정리한 자료:  https://wikidocs.net/book/2159 NLP 어떠한 책:  https://kh-kim.gitbook.io/natural-language-processing-with-pytorch/ NLP with python book:  http://www.datascienceassn.org/sites/default/files/Natural%20Language%20Processing%20with%20Python.pdf 약간 정통 N...