NL-021, End-To-End Memory Networks (2015-NIPS)

이 논문은 Memory networks을 학습할 때, supervision이 들어가야 하는 문제점이 있어서 이를 end-to-end 방식으로 학습하고자 나온 논문이다.
기본적으로 memory network는 LSTM이 long-term을 해결하기 힘들기 때문에 제안된 방법이다.
밑의 Reference을 참고하면 핵심 이해하기에 쉽다고 생각하여 따로 정리는 안하였다.

Reference

• 정리된 블로그: https://kangbk0120.github.io/articles/2018-03/end-to-end-memorynet
• 논문: https://arxiv.org/pdf/1503.08895.pdf
• Memory network 블로그: https://reniew.github.io/45/