Short-002, Sentiment Classification with Word Attention based on Weakly Supervised Learning with a Convolutional Neural Network (2018-Knowledge-Based Systems)

0. Abstract

• 감정 분류를 할 때, 어떤 단어가 중요할까?
• 데이터 세트는 이러한 것에 대한 label은 없고 단순히 문장이 긍정인지 부정인지에 대한 것만 주어짐.
• In other words, there is no information about which words play an important role in sentiment classification. 
• 이 논문에서는 class activation map(grad-cam) 기법을 이용하여 두 개의 영화 리뷰데이터세트에 적용해보았다. (IMDB, WATCHA)

1. Extra

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• 개인적인 생각으론, grad-CAM을 단순히 text classification에 적용함으로써 잘 됨을 확인한 논문으로 생각

Reference

• 논문: Sentiment Classification with Word Attention based onWeakly Supervised Learning with a Convolutional Neural Network